Sách Python trong Học Sâu

0

Số trang: 379

Mô tả: Cuốn sách này khám phá cách học sâu và xây dựng tư duy học sâu vững chắc để đưa chúng vào sử dụng trong các dự án trí tuệ nhân tạo thông minh của họ. Ấn bản thứ hai này xây dựng nền tảng vững chắc về học sâu, mạng nơ-ron sâu và cách đào tạo chúng bằng các thuật toán hiệu suất cao và các khuôn khổ python phổ biến. Bạn sẽ khám phá các kiến ​​trúc mạng nơ-ron khác nhau như mạng chập, mạng lặp lại, bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) (convolutional networks, recurrent networks, long short term memory) và giải quyết các vấn đề về nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán chuỗi thời gian. Bạn cũng sẽ khám phá lĩnh vực học tăng cường mới phát triển và nó sẽ giúp bạn hiểu các thuật toán hiện đại là động cơ chính đằng sau trò chơi phổ biến Go, Atari và Dota. Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ nắm vững kiến ​​thức học sâu thực tế và các ứng dụng trong thế giới thực của nó

Mô tả
Đánh giá (0)

Lưu ý: Cuốn sách này mình không hề có bản quyền mà do mình sưu tầm và đưa lên trang blog Dinomadz để giúp cho anh em người Việt có một nguồn tham khảo tư liệu. Nếu ai có khả năng xin hãy mua sách ủng hộ tác giả. Mình chia sẻ tài liệu này không nhằm mục đích lợi nhuận, nên mong các bạn đừng bình luận chê trách gì mình.

Số trang: 379

Mô tả:

Với sự phát triển vượt bậc của Trí tuệ nhân tạo trong mọi ứng dụng phục vụ cho cả nhu cầu của doanh nghiệp và người tiêu dùng, Deep Learning (Học Sâu) trở thành nhu cầu hàng đầu của thị trường ngày nay và trong tương lai.

Cuốn sách này khám phá cách học sâu và xây dựng tư duy học sâu vững chắc để đưa chúng vào sử dụng trong các dự án trí tuệ nhân tạo thông minh của họ. Ấn bản thứ hai này xây dựng nền tảng vững chắc về học sâu, mạng nơ-ron sâu và cách đào tạo chúng bằng các thuật toán hiệu suất cao và các khuôn khổ python phổ biến. Bạn sẽ khám phá các kiến ​​trúc mạng nơ-ron khác nhau như mạng chập, mạng lặp lại, bộ nhớ ngắn hạn dài hạn (LSTM) (convolutional networks, recurrent networks, long short term memory) và giải quyết các vấn đề về nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và dự đoán chuỗi thời gian. Bạn cũng sẽ khám phá lĩnh vực học tăng cường mới phát triển và nó sẽ giúp bạn hiểu các thuật toán hiện đại là động cơ chính đằng sau trò chơi phổ biến Go, Atari và Dota. Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ nắm vững kiến ​​thức học sâu thực tế và các ứng dụng trong thế giới thực của nó

Tác giả:

Ivan Vasilev
Daniel Slater
Gianmario Spacagna
Peter Roelants
Valentino Zocca

 

Đánh giá

Chưa có đánh giá nào.

Hãy là người đầu tiên nhận xét “Sách Python trong Học Sâu”

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *